加拿大某公司设计了一款医用运输箱，拿着图纸找以色列供应商谈制造落地，对方回复“至少三年”。几经辗转，该公司又寻到上海企业海智在线，后者调集多家中国工厂协同优化，3个月即交付成品。
加拿大公司设计的器官运输箱，由中国制造帮落地，用时仅3个月。
变不可能为可能的故事还包括，一家美国公司需定制航空级储水内胆，根据设备适配性与工艺要求，海智在线锁定了浙江永康一家保温杯厂，并与之合力研发验证。经材料重选和工艺改进，永康小厂突破理论极限值，将储水腔体的拉伸比做到1：3.2，达到产品密封与保温要求，一举收获高端客户，终于摆脱行业内卷。
永康一保温杯工厂为航空航天客户制作的储水内胆。
海智在线是面向全球的制造业供应链数智化平台，对全国80万家中小工厂进行“产能画像”和匹配调度。昨天（20日），海智在线正式发布“智能体工作台”，真正把AI放在了制造业供应链的分析决策关键环节。这意味着，中国工厂满足海外客户“小散多急新”科创需求落地的速度将更快，中国工厂“逆天改命”的案例还会更多。
智能体像给工厂配总工
据悉，4月1日起，海智的智能体已启动内测，海智在线联合创始人徐香收到大量正向反馈。
苏州一家工厂负责人张华焦虑已久。他怀念过去，行业周期、产品周期长，只要两三家客户稳定下单，工厂就能“吃”三五年。但如今，中小工厂面临大量“跨界打击”，产品不得不求新求变。然而，当其他行业真的抛来新订单，小厂又陷入纠结：要不要接？有没有风险？怎么报价才不亏？
张华索性把难题抛给海智的智能体。在被“喂”了数张海外买家的图纸后，智能体不仅详列出薄壁加工、深孔深槽等加工难点，还给出具体的工艺路径，并且结合产品的合格率，在报价中适当加入余量，就连谈判话术也周密设计好了。这给张华添了底气。他觉得，相比工程师报价，智能体还讲能讲清为何这么报，依据是啥，“相当于给我配备了一名对工厂设备、经验、历史行为了如指掌的总工程师”。
海智的智能体就像一个对工厂设备、经验、历史行为了如指掌的总工程师。
不止张华，杭州某机电设备有限公司已将海智的智能体当成超强辅助，在过去两周内完成十余份报价，每份报价用时从原先1至2天缩短到分钟级，关键还“非常准”。
图纸分析和报价，是工厂使用智能体高频场景。
11年数据喂出懂制造AI
智能体能有如此优异表现，归根于海智在线自2015年创业的第一天起，就留存下所有制造业数据，包括数百万张2D、3D设计图纸，全国80万家中小工厂的设备、工艺、经验、协作关系及可调用的供应链路径数据，还有超过117个国家的30万采购商的询盘与交易数据等。
这些海量数据，是训练智能体的珍贵语料，是AI对制造业不断变厚的理解之基。
海智在线创始人佘莹感慨，制造业是AI真正的战场，考验智能体是否真能干活，海智在线关注两点。“一是图纸与工艺判断，这张图纸能不能做？难点在哪？工艺路线怎么走？哪些风险应提前暴露？二是成本与报价判断，材料、工时、良率、设备、外协、交付，哪些是明成本？哪些是暗成本？报价该怎么既接得住、又做得赢？”
海智在线对全国80万家中小工厂的产能进行数智画像。
“深入”方能“浅出”。AI一旦读懂海量制造业数据背后错综复杂的肌理与逻辑关系，就能有不凡作为。
佘莹举例，海智在线曾服务于美国路易斯安那州立大学一个实验室的研发。该实验室做半导体散热，要在1平方厘米的科瓦合金表面上加工1936个凸台。利用AI技术，海智在自己的数据库中检索，有没有类似结构和工艺路线？哪台设备真正做过这类极限结构？最后，平台研究出一条更优的工艺路线，把机加工切换成激光加工，成本直接降到原来的1/50。美国客户非常震惊，专门申请把更多科研项目通过海智，交给中国供应商来做。
做产品能比做梦更简单？
而今，如何让创新想法以更高效率、更低成本落地，都可以交给智能体。在与智能体多轮自然语言交互后，智能体便能给出交付方案。
记者发现，海智在线在原有“中国产能服务世界制造”之外，又打出一条新口号：让做产品比做梦更简单。
这些“简单”，已有平台上大量转型案例支撑——
拥有羽毛球装备经验的工厂，现已切入汽车行业，制作碳纤维防护盖罩；一家曾把为方太配套当成最大梦想的燃气灶工厂，开始为石油巨头定制阀门；上海嘉定一家做钢材模具的企业，已转型制作咖啡磨豆机中的冰刀、赛车改装车里的换挡部件等。原本嫌父亲行业“太土”的“厂二代”终于肯接班了。
貌似厨房灶台炉头，实为石油系统对气密性要求极高的定制阀门。
佘莹说，近两年，海智在线平台上海外买家“天马行空”的创新想法越来越多，但实现率也越来越高。正因有AI助攻，中小制造企业越来越“敢”了。
海智平台也不再仅仅是用来传递信息的“管道”，或是撮合交易的“黄页”，而是一个由AI实时驱动的智能决策网络。也由此，中国制造的竞争力核心，或已超越产能规模和成本控制，正在创造供应链系统性智能和创新协同效率的新优势，故而更能锁定海外买家，让对方“非中国不可”。
海外买家在海智在线组织下参观中国工厂。
红腾网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
